Elasticsearch поиск по части слова

Для поиска по части слова в Elasticsearch можно использовать анализаторы и фильтры, которые позволяют разбивать текст на отдельные токены. Один из способов реализации поиска по части слова в Elasticsearch - использование n-грамм.

Н-граммы - это последовательности из n символов, которые могут быть использованы для поиска по части слова. Например, если у вас есть слово "apple", то его 2-граммы будут: "ap", "pp", "pl", "le".

Для реализации поиска по части слова с использованием n-грамм в Elasticsearch, необходимо создать индекс с использованием анализатора, который будет генерировать n-граммы. Например, можно использовать ngram токенизатор.

Пример настройки анализатора с использованием n-грамм в Elasticsearch:

```json

PUT /my_index

{

"settings": {

"analysis": {

"analyzer": {

"my_ngram_analyzer": {

"type": "custom",

"tokenizer": "standard",

"filter": ["lowercase", "my_ngram_filter"]

}

},

"filter": {

"my_ngram_filter": {

"type": "ngram",

"min_gram": 2,

"max_gram": 10

}

}

}

},

"mappings": {

"properties": {

"my_field": {

"type": "text",

"analyzer": "my_ngram_analyzer"

}

}

}

}

```

После создания индекса с таким анализатором, можно выполнять запросы по части слова, используя поисковый запрос с использованием wildcards или prefix queries.

Например, запрос по части слова "app" с использованием wildcard:

```json

GET /my_index/_search

{

"query": {

"wildcard": {

"my_field": {

"value": "*app*"

}

}

}

}

```

Этот запрос найдет все документы, где в поле "my_field" есть слова, содержащие "app" в любом месте.

Помните, что использование n-грамм может привести к увеличению размера индекса и ухудшению производительности, поэтому следует оценить его влияние на вашу систему перед широким применением.