кластеризация слов

Кластеризация слов - это процесс группировки слов или терминов на основе их семантической или синтаксической схожести. Этот метод используется в обработке естественного языка, машинном обучении и информационном поиске для выявления связей между словами и создания структурированных групп слов.

Существует несколько подходов к кластеризации слов, включая методы, основанные на векторном представлении слов (например, Word2Vec, GloVe), методы, использующие меры сходства между словами (например, косинусное сходство), и методы, основанные на алгоритмах кластеризации (например, k-means, DBSCAN).

Кластеризация слов может быть полезна для различных задач, таких как анализ тональности текста, категоризация текстовых данных, выявление тематик в тексте и других. Она помогает организовать и структурировать большие объемы текстовой информации, делая ее более доступной для анализа и интерпретации.